한국정보통신학회 논문지 (Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
빅데이터 기반 만성질환자의 삶의 질에 미치는 영향분석 |
| 영문제목(English Title) |
An Analysis of Impact on the Quality of Life for Chronic Patients based Big Data |
| 저자(Author) |
김민경
조영복
Min-kyoung Kim
Young-bok Cho
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 23 NO. 11 PP. 1351 ~ 1356 (2019. 11) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 연구는 빅데이터 플랫폼을 이용해 만성질환자에 따른 개인적 요인과 지역사회요인이 삶의 질에 미치는 영향을 알아보는데 목적이 있다. 연구방법은 2017년 지역사회건강조사 자료와 통계청 시군구별 2차 자료를 사용하였고, EQ-5D 지수와 개인요인 및 지역사회요인을 구분하여 다수준분석을 실시하였다. 연구결과 남자의 경우, 나이가 어릴수록, 학력이 높을수록, 월가구소득이 많을수록, 경제활동을 하는 경우, 스포츠 인프라가 많은 경우 삶의 질이 높았다. 또한 주관적 건강감이 나쁠수록, 스트레스가 많을수록 삶의 질이 낮았다. 향후 의료 빅데이터 분석을 위해 클라우드와 오픈소스를 활용할 수 있는 하드웨어에 독립적인 플랫폼 제공을 위한 연구가 지속되어야 할 것이다.
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영문내용
(English Abstract) |
The purpose of this study is to investigate the effect of personal factors and community factors on the quality of life based on the presence of chronic patients based on the Big Data Platform. As a method of study, second data of 2017 community health survey and Statistics Korea by City·Gun·Gu public office were used and a multi-level analysis was conducted after separating EQ-5D index, individual factor and community factor. As a result, men, age, education level, monthly household income, having economic activity, the number of sports infrastructure were positively associated with the quality of life, and subjective health not good, extremely perceived stress were negatively associated with the quality of life. Research will continue to provide a platform independent of hardware that can utilize the cloud and open source for medical big data analysis in the future.
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| 키워드(Keyword) |
빅데이터
하둡
만성질환자
삶의 질
다수준회귀분석
Big Data
Hadoop
Chronic patients
Quality of Life
Multi-level regression
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